[预训练模型]LIAE-UDT 288WF 250万迭代 顶级神丹

風水先生

这应该是目前论坛里表现最好的LIAE-UDT基础丹，在采用了增补的优质素材的同时，改进了训练方法，使得成像速度、大角度、牙眼清晰度方面有了极大的提高。
总训练时长近2个月，从头到尾全部是顶着16GB显卡所能开的上限BS=14运行。这个模型参数高，而且本来LIAE资源消耗就比较厉害，所以显卡至少要有8GB显存，

==            Model name: 288WF liae-udt BASE_SAEHD          ==
==                                                           ==
==     Current iteration: 2500000                            ==
==                                                           ==
==---------------------- Model Options ----------------------==
==                                                           ==
==            resolution: 288                                ==
==             face_type: wf                                 ==
==     models_opt_on_gpu: True                               ==
==                 archi: liae-udt                           ==
==               ae_dims: 384                                ==
==                e_dims: 92                                 ==
==                d_dims: 72                                 ==
==           d_mask_dims: 24                                 ==
==       masked_training: True                               ==
==       eyes_mouth_prio: True                               ==
==           uniform_yaw: False                              ==
==         blur_out_mask: False                              ==
==             adabelief: True                               ==
==            lr_dropout: n                                  ==
==           random_warp: True                               ==
==      random_hsv_power: 0.0                                ==
==       true_face_power: 0.0                                ==
==      face_style_power: 0.0                                ==
==        bg_style_power: 0.0                                ==
==               ct_mode: none                               ==
==              clipgrad: False                              ==
==              pretrain: False                              ==
==       autobackup_hour: 12                                 ==
== write_preview_history: False                              ==
==           target_iter: 2500000                            ==
==       random_src_flip: False                              ==
==       random_dst_flip: False                              ==
==            batch_size: 14                                 ==
==             gan_power: 0.0                                ==
==        gan_patch_size: 36                                 ==
==              gan_dims: 32                                 ==




使用方法基本上是这样：本身这个丹我就已经删除了AB文件，你下载后直接放进model文件夹即可使用
先打开随机扭曲、眼嘴优先和uniform yaw，训练2W，然后删除AB文件
再保持上述设置再训练2W迭代，然后再删除AB文件
继续保持上述设置再训练2W迭代，然后删除AB文件
保持上述设置，训练直到loss不再下降，然后关闭随机扭曲继续训练到loss不再下降
打开GAN 0.1 Patch Size 36 GAN_Dims 32，训练到loss出现上升，然后打开lr dropout，直到你觉得满意为止
这里解释一下为什么要反复删除interAB文件，可以理解为在保留模型本身数据的同时，将src到dst的特殊映射进行归零处理，通过删除interAB可以提高人脸相似度，这正是liae系列的弱项
有些朋友担心删除这个文件不就相当于从头开始练了么？其实并非如此，尽管在预览上确实是从一片灰开始了，但是你很快就会发现，每次你删除interAB，loss下降速度就会变快很多，最后一次删除后，只需要下几千迭代就能出清晰的脸了

在我自己的测试中，在这个丹的基础上，用新的的src和dst，全程bs14，7-8W的迭代就能出非常高质量的结果了，如果你的src质量很高，可以开GAN，总迭代13W以内基本到头（意思就是再训练也基本上没啥提高了）我用刘亦菲的src换李沁的庆余年中的素材，总迭代13W次

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best 288 model is the payuyi 384 res model changed to 288